Ops, Infra, etc/⚡ serverless 검색 결과

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이미지 서비스를 위한 리사이징 플로우 탐구

과거에 이미지 서비스를 구현했을 때는 multer-s3-transform을 통해서, 이미지를 sharp로 리사이징한 후 s3에 저장해서 cloudfront를 붙여 서빙하곤 했다. 이 방법이 크게 문제가 되는 것은 아니지만, 조금 더 세련되고 간편한 방법이 없을까 싶어서 방법을 탐구해보았다. 1. 일반적인 이미지 서비스를 위한 플로우 (미리 리사이징해서 서빙하기) 이미지 변환용 ec2 서버를 한대 돌려서, 업로드 되면 SQS 메세지를 통해 해당 이미지를 리사이징하는 방법입니다. 아마존 웹 서비스를 다루는 기술의 pyrasis 님의 실습 부분을 참고하였습니다. s3에 일어난 이벤트들을 리스닝하지 못해서 SQS를 사용하는 것이 어쩐지 복잡해보이네요. 람다를 활용해 특정 이벤트를 감지하여 작동시키는 것이 좋아보..
Ops, Infra, etc/⚡ serverless 2021. 4. 27. 03:33

serverless하게 추천 시스템을 구현해보자 - 이론편

* aws summit에서 vingle의 이상현님이 진행하신 발표를 참고하였다 www.youtube.com/watch?v=-LZFJ6BpplE&ab_channel=AmazonWebServicesKorea 우선, 추천 알고리즘은 아주 다양하며, 많은 경우 이들을 중첩시켜 사용하는 하이브리드 방식으로 사용한다고들 한다. 한 알고리즘을 통해 얻은 점수와 다른 알고리즘을 통해 얻은 점수를 적절하게 다시 평균을 내는 방식으로 말이다. (당연히 산술 평균은 아니겠고, 어느 정도 가중치를 다르게 줄 것 같다.) 여튼, 추천 방식은 다음과 같이 나뉘어 진다고 한다. (1) 장바구니 알고리즘(연관성 규칙) A라는 행동을 할 때 B라는 행동을 할 것이다. 장바구니 알고리즘은 여타 다른 알고리즘보다 간단한 편이기도하고, 효..
Ops, Infra, etc/⚡ serverless 2021. 4. 22. 23:54

[AWS] lambda에서의 DynamoDB 호출 및 제어 (sdk v2) + trouble shooting

docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/with-ddb.html Using AWS Lambda with Amazon DynamoDB - AWS Lambda Using AWS Lambda with Amazon DynamoDB AWS Lambda 함수를 사용하여 Amazon DynamoDB 데이터 스트림의 레코드를 처리할 수 있습니다. DynamoDB 스트림를 사용하여 DynamoDB가 업데이트될 때마다 추가 작업을 수행하는 L docs.aws.amazon.com 차례 1. 어떤 버전의 sdk를 사용할 것인가? 2. DocumentClient, DynamoDB, AWS.Request 3. DynamoDB 접근을 위한 IAM 정책, 역할 생성 4. GW를 통해 접근 가능한..
Ops, Infra, etc/⚡ serverless 2021. 4. 11. 01:53

Killer Use Cases, Causion of AWS Lambda

개발 편의를 위해 사용하는 방법들 serverless.js 는 좋지만, 추가 라이브러리들을 너무 많이 사용하면 결국 기술부채로 이어지게 된다. 가급적 serverless.js 하나만 사용하도록하자. aws-sam도 좋은데, aws 전체 관점이 아닌 서버리스 위주의 구성만 가능해짐 aws-cdk로 IaC로서 aws 일괄 관리하는 방법은 러닝 커브가 좀 있는 편이다. 람다 모니터링은 어떻게 할까 일단 로깅 : ElasticSearch, Kibana, CloudWatch, AWS X-RAY aws lambda의 내부 동작 dev.classmethod.jp/articles/devio-korea-online-aws-lambda/ [발표자료] AWS Lambda 내부동작 파헤치기 | DevelopersIO 서버리스..
Ops, Infra, etc/⚡ serverless 2021. 3. 24. 17:57

[serverless] Serverless 프레임워크 사용하기

원래 AWS에서 제공하는 것처럼 필요한 파일들을 압축하여 업로드하고 관련된 내용 등을 CLI 또는 웹 콘솔을 통해서 설정하여 구현할 수 있지만, 디버깅, 환경 설정, 배포 등의 이유로 프레임워크를 사용하는 게 좋습니다. Serverless: 가장 유명하고 제공하는 기능이 많습니다. 문서화도 잘 되어 있는 편이고 Node.js, Python, Java, Scala를 지원합니다. Apex: express.js를 개발한 TJ Holowaychuk이 만든 프레임워크. 배포 시 멱등성을 보장하며 가장 다양한 언어를 지원합니다. Node.js, Golang, Python, Java, Rust, Clojure를 지원합니다. Chalice: AWS에서 개발한 프레임워크. Python을 지원하며 AWS Lambda와 A..
Ops, Infra, etc/⚡ serverless 2020. 6. 15. 22:14

[AWS] AWS Lambda + API gateway로 Serverless 만들어보기

🚀 Functions as a Service (FaaS) AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 등에서 서비스하고 있다. 필자는 AWS를 주로 이용하기 때문에 AWS Lambda를 이용해볼까 한다. FaaS는 기본적으로 클라우드 업체와 같은 곳에서 만든 서버에 우리가 등록한 함수가 존재하며 특정 trigger나 interval 때 해당 함수를 실행하고 그 결과값만 받는 것이다. 우리가 직접 Node와 같은 도구를 이용해서 클라이언트에서 req를 받고, 로직을 처리한 다음 res를 보내주는 단계를 거칠 때 필요한 백엔드 서버를 외부에 위탁하는 것이다. 이는 Firebase와 같은 Baas와는 다르다. 특정 작업을 하기 위하여 서버를 준비하고 하루종일 켜..
Ops, Infra, etc/⚡ serverless 2020. 6. 14. 22:43